Sin parar de innovar en IA

Apenas semanas después de lanzar los modelos de vanguardia Gemma 2, Google ha presentado Gemma 2 2B con avances de seguridad integrados. Junto con Gemma 2 2B, la compañía también ha anunciado nuevas herramientas: ShieldGemma y Gemma Scope.

“Con estas novedades, investigadores y desarrolladores pueden crear experiencias de usuario más seguras, obtener información sin precedentes sobre nuestros modelos e implementar de manera responsable una potente IA directamente en el dispositivo, desbloqueando nuevas posibilidades de innovación“, afirmó Google en su comunicado oficial.

¿Qué es Gemma 2 2B?

Según Google, Gemma 2 2B es un modelo ligero que obtiene resultados sorprendentes al aprender de modelos más grandes mediante destilación.

La compañía afirma que Gemma 2 2B supera a los modelos GPT-3.5 en Chatbot Arena, demostrando excepcionales capacidades de conversación artificial.

Google ha indicado que el nuevo modelo puede funcionar eficientemente en una amplia gama de hardware, sobre todo en portátiles hasta robustas implementaciones en la nube con Vertex AI y Google Kubernetes Engine (KGE).

El modelo también está optimizado con la biblioteca NVIDIA TensorRT-LLM para mejorar aún más su velocidad. Gemma 2 2B se integra perfectamente con Keras, JAX, Hugging Face, NVIDIA NeMo, Ollama y Gemma.cpp, y estará disponible pronto en la plataforma MediaPipe para facilitar el desarrollo. El modelo es abierto y accesible.

¿En qué se diferencia de otros modelos?

Gemma 2 2B cuenta con solo 2.6 mil millones de parámetros, pero fue entrenado con un enorme conjunto de datos de 2 billones de tokens. En Chatbot Arena, el modelo obtuvo una puntuación de 1130, igualando los resultados de GPT-3.5 Turbo y Mixtral – 8x7b, modelos significativamente más grandes que Gemma 2 2B.

En cuanto a MMLU (Massive Multitask Language Understanding), el modelo logró un puntaje de 56.1 y de 36.6 en MBPP (Mostly Basic Python Problems).

Con estos resultados, el nuevo modelo habría superado a su predecesor en más de un 10%. Dado que es de código abierto, los desarrolladores pueden descargar el modelo desde la página de Google.

Fuente: Google

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Esta nueva función, que permite conversaciones fluidas y naturales en tiempo real, marca un hito en la interacción humano-máquina.

Conversaciones más naturales

Gracias a la tecnología de reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural, ChatGPT ahora puede entender y responder a comandos de voz, ofreciendo una experiencia más intuitiva y personalizada.

Los usuarios podrán interrumpir en cualquier momento y el chatbot incluso detectará y responderá a sus emociones.

OpenAI ha priorizado la privacidad y la seguridad en el desarrollo de esta nueva función. El modelo de voz ha sido entrenado para utilizar solo cuatro voces preestablecidas y cuenta con sistemas de protección para evitar la generación de contenido inapropiado o que infrinja derechos de autor.

We’re starting to roll out advanced Voice Mode to a small group of ChatGPT Plus users. Advanced Voice Mode offers more natural, real-time conversations, allows you to interrupt anytime, and senses and responds to your emotions. pic.twitter.com/64O94EhhXK

— OpenAI (@OpenAI) July 30, 2024

GPT-4o: un salto cuántico

El modo de voz avanzado es solo una de las novedades que trae GPT-4o, la última versión del modelo de lenguaje de OpenAI. En el futuro, ChatGPT también podrá interpretar imágenes y realizar otras tareas complejas, ampliando aún más sus capacidades.

Recordemos que OpenAI ha liberado algunas funciones de su modelo Plus a cuentas gratuitas, desde luego, de manera limitada, pero buscando atraer a más personas a pagar por un chatbot más capaz.

OpenAI está recopilando datos de las pruebas para mejorar continuamente el modo de voz y otras funciones de GPT-4o. Próximamente, la empresa publicará un informe detallado sobre las capacidades y limitaciones del modelo.

Fuente: Engadget

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Un modelo de lenguaje más liviano

Equipado con una ventana de contexto extendida de 32,000 tokens, Gemini 1.5 Flash puede procesar grandes cantidades de información y realizar tareas complejas como resúmenes, análisis de datos y generación de contenido creativo.

Gracias a la destilación, un proceso de entrenamiento innovador, este modelo es significativamente más ligero y rápido que sus predecesores.

Desde la comprensión de imágenes hasta la generación de textos personalizados, Gemini 1.5 Flash ofrece una amplia gama de funcionalidades.

Mejorando las referencias de dónde obtiene la información

Los usuarios pueden ahora entablar conversaciones más naturales y obtener respuestas más precisas a sus preguntas. Además, la integración con Google Drive permitirá a los usuarios cargar y analizar archivos de forma sencilla.

Google ha dado un paso importante hacia la transparencia al incluir enlaces a las fuentes de información en los resultados de búsqueda. Esta medida permite a los usuarios verificar la precisión de la información y fomentar la confianza en el modelo.

Asimismo, la compañía ha implementado rigurosas medidas de seguridad para proteger a los usuarios más jóvenes, incluyendo una guía de alfabetización en IA.

Gemini 1.5 Flash está disponible en la mayoría de los países del mundo y se integrará a Google Messages en el Reino Unido, el Espacio Económico Europeo y Suiza. Además, los adolescentes ahora pueden acceder a Gemini para fines educativos y creativos.

Con Gemini 1.5 Flash, Google ha dado un salto significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial. Este modelo versátil y accesible promete revolucionar la forma en que trabajamos, aprendemos y nos comunicamos.

Fuente: Google

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Esta herramienta, que promete transformar la forma en que buscamos información en línea, utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño para ofrecer resultados más relevantes y personalizados en un formato conversacional.

Funcionamiento de SearchGPT

SearchGPT funciona al combinar la potencia de la inteligencia artificial con una amplia base de datos. Al igual que ChatGPT, esta nueva herramienta es capaz de comprender preguntas complejas y proporcionar respuestas detalladas y concisas.

Además, SearchGPT puede integrar información de diversas fuentes, incluyendo artículos de noticias, páginas web y bases de datos, para ofrecer una experiencia de búsqueda más completa.

Comparación con otros motores de búsqueda

Microsoft, con su Bing impulsado por IA, y Google, con sus AI Overviews, ya han incursionado en el mundo de la búsqueda con inteligencia artificial. Sin embargo, SearchGPT se diferencia de sus competidores al ofrecer una experiencia de usuario más conversacional y personalizada.

Al igual que Perplexity, SearchGPT prioriza la comprensión del contexto y la capacidad de responder a preguntas de seguimiento.

Si bien la búsqueda con inteligencia artificial ofrece grandes promesas, también presenta desafíos importantes. Uno de los principales es el riesgo de generar respuestas incorrectas o engañosas, conocidas como “alucinaciones”.

Desafíos y oportunidades para esta tecnología

Para mitigar este problema, OpenAI ha implementado un enfoque llamado “generación aumentada de recuperación” (RAG), que permite a la herramienta verificar la información con fuentes confiables antes de proporcionar una respuesta.

Otro desafío es el respeto a los derechos de autor. OpenAI ha establecido acuerdos con diversos editores para garantizar que el contenido utilizado en SearchGPT sea licenciado de manera adecuada.

Sin embargo, la línea entre la inspiración y la copia puede ser difusa, y la empresa deberá seguir trabajando para evitar cualquier acusación de plagio.

El lanzamiento de SearchGPT marca un antes y un después en la evolución de la búsqueda en línea. Si bien aún queda mucho por hacer, esta nueva tecnología tiene el potencial de transformar la forma en que interactuamos con la información.

Solo el tiempo dirá si SearchGPT logrará destronar a los motores de búsqueda tradicionales y convertirse en el estándar de la industria.

Fuente: OpenAI

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¿Cómo funcionan los nuevos resultados en Bing?

En una reciente publicación en su blog, Microsoft explicó que la función de búsqueda generativa de Bing combina el poder de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM) con la página de resultados de búsqueda para ofrecer “respuestas personalizadas y dinámicas a las consultas de los usuarios”.

Por ejemplo, si buscas “¿Qué es un western spaghetti?”, Bing te mostrará una experiencia generada por IA con detalles como el subgénero, historia y orígenes de este tipo de película, además de ejemplos destacados.

Junto a la respuesta generada por IA, Bing también ofrecerá enlaces a las fuentes de donde se ha extraído la información.

En el lado izquierdo, verás un índice del documento con varias secciones, mientras que las fuentes de la información se mostrarán justo debajo de la respuesta generada por IA, seguidas de secciones relacionadas con la consulta.

Resultados divididos para diferenciarlos

A diferencia de la función de “Visores de IA” de Google, que muestra las consultas de búsqueda tradicionales debajo del resumen generado por IA, Bing mostrará los resultados de búsqueda normales en la mitad derecha de la pantalla.

Sin embargo, estos nuevos resultados de búsqueda generados por IA están disponibles actualmente solo para un grupo limitado de usuarios.

Microsoft ha indicado que están implementando esta función de forma gradual, tomándose su tiempo para recopilar opiniones, realizar pruebas y aprender, con el objetivo de crear una experiencia óptima antes de lanzarla a un público más amplio.

Evitando que pequeños sitios pierdan tráfico

A medida que la IA procesa cada vez más contenido disponible en internet, es probable que los sitios web que ofrecen contenido gratuito experimenten una disminución en el tráfico, ya que los usuarios podrían preferir los resultados de búsqueda generados por IA.

Microsoft parece ser consciente de este problema y ha afirmado que están analizando detenidamente cómo la búsqueda generativa afecta el tráfico a los sitios web de los creadores de contenido.

En los últimos meses, motores de búsqueda como Google y Arc Search han estado experimentando con resultados de búsqueda impulsados por IA, pero estos experimentos han tenido algunos contratiempos.

Por ejemplo, los “Visores de IA” de Google sugirieron a los usuarios poner pegamento en una pizza y los resultados de Arc Search afirmaron que, si te cortas los dedos, eventualmente volverán a crecer.

Desde entonces, Google ha reducido considerablemente la función de “Visores de IA” y ha indicado que están eliminando manualmente las respuestas incorrectas.

Fuente: Microsoft

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Una versión más potente de Mistral

Mistral afirma que el nuevo modelo iguala o incluso supera el rendimiento de los modelos recientes de OpenAI y Meta, logrando esto con un número significativamente menor de parámetros.

La empresa afirmó que con Mistral Large 2 continúa superando los límites de la eficiencia de costos, velocidad y rendimiento. El nuevo modelo de IA está disponible en su plataforma que ofrece acceso a los grandes modelos de lenguaje (LLM) de la compañía.

Además, la empresa afirma que el nuevo modelo viene con nuevas características que permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA innovadoras.

¿Qué tan poderoso es Mistral Large 2?

Mistral Large 2 no solo sobresale en rendimiento sino también en eficiencia de costos. La compañía afirma haber alcanzado una precisión del 84.0% en MMLU, un nuevo estándar para modelos abiertos.

Se ha entrenado extensamente en código y supera significativamente a sus predecesores, incluso igualando a modelos de primer nivel como Anthropic’s Claude 3 Opus, GPT-4o y Llama 3.1 405B.

Mistral afirmó que con el nuevo modelo se ha enfocado en mejorar su razonamiento y reducir considerablemente las alucinaciones o información falsa que tanto suele abundar en las respuestas de estos modelos de lenguaje.

Large 2 incluso ha sido entrenado para admitir cuando no tiene la información correcta, lo que ha llevado a un mejor desempeño en benchmarks matemáticos y ha mejorado sus habilidades para resolver problemas.

Según la compañía, Large 2 es un modelo de alto rendimiento, especialmente en lo que respecta a la codificación. Alcanzó una precisión del 76.9% en promedio en varios lenguajes de programación.

Comparación con la versión anterior

En comparación con Large 1, que tiene una precisión promedio del 60.4%, Large 2 mostró una mejora significativa. Además, supera a modelos como Llama 3.1 405B y Llama 3.1 70B en varios idiomas y está a la par con GPT-4o en muchos benchmarks, según Mistral.

Basándose en los datos de la compañía, Large 2 es evidentemente fuerte en Python y TypeScript. Esto lo hace ideal para desarrolladores que trabajan con estos lenguajes.

También mostró un buen rendimiento en Java y PHP, y los avances demuestran que Large 2 es capaz de manejar tareas de programación complejas con mayor precisión.

Fuente: Mistral

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Llegada oficial de Meta AI a Latam

Desde hoy, usuarios en Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, México y Perú podrán interactuar con Meta AI a través de diversas plataformas como Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp y la página meta.ia.

Según Meta, esta herramienta permitirá a los usuarios optimizar su tiempo, impulsar su creatividad y ampliar su conocimiento de manera eficiente.

‘Imagine Me’: La función que está captando atención en EE.UU.

Una de las funcionalidades más destacadas es ‘Imagine Me’, una característica beta actualmente disponible en Estados Unidos. Aunque aún no ha sido implementada globalmente, ‘Imagine Me’ ya está generando gran expectación.

Esta herramienta permite a los usuarios crear imágenes basadas en una foto personal y una instrucción escrita, facilitando la visualización de uno mismo como superhéroe, estrella de rock o en cualquier escenario imaginado. Simplemente se escribe «Imagíname» seguido de la instrucción deseada, y el asistente se encarga del resto.

Herramientas de edición creativa

Meta AI también ha lanzado nuevas funcionalidades de edición creativa que permiten a los usuarios añadir, eliminar y modificar objetos en sus creaciones digitales con gran facilidad.

Por ejemplo, se puede solicitar una imagen de un gato buceando en una pecera y, si no es del agrado del usuario, cambiar el gato por un corgi simplemente escribiendo «Cambia el gato por un corgi».

Además, Meta ha mejorado su modelo de lenguaje a gran escala, Llama 405B, que ahora puede resolver preguntas complejas sobre matemáticas y codificación, proporcionando un recurso valioso para estudiantes y profesionales.

Las capacidades avanzadas de razonamiento de Llama 405B permiten a Meta AI comprender y responder a preguntas complejas, especialmente en áreas técnicas.

Integración con dispositivos y actualizaciones periódicas

Meta AI también está integrada en dispositivos como las gafas inteligentes Ray-Ban Meta, permitiendo un control manos libres y consultas en tiempo real. Esto reemplaza los comandos de voz actuales y proporciona una experiencia más fluida y eficiente.

Meta se compromete a actualizar su IA cada dos semanas, introduciendo mejoras y nuevas funciones para enriquecer la experiencia del usuario, consolidándose no solo como una herramienta funcional sino también como un aliado creativo.

Expansión global y multilingüe de Meta AI

La expansión internacional y multilingüe de Meta AI refuerza su presencia global, ahora disponible en 22 países. Esta actualización añade soporte para siete idiomas adicionales, incluidos alemán, francés, hindi, italiano y portugués, además del español, ampliando significativamente su accesibilidad.

Meta AI también se está experimentando en plataformas como Meta Quest en Estados Unidos y Canadá, transformando la interacción con tecnologías inmersivas y dispositivos físicos mediante control de voz, inteligencia visual y recomendaciones contextuales.

Fuente: Meta

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Google, IBM, Intel, Microsoft, NVIDIA y PayPal lideran esta iniciativa, que cuenta con el apoyo de otras empresas como Amazon, Anthropic, Cisco, Chainguard, Cohere, GenLab, OpenAI y Wiz.

¿Por qué es importante CoSAI?

La IA, con su enorme potencial, también presenta riesgos que no podemos ignorar. CoSAI busca minimizar estos riesgos y asegurar que la IA se desarrolle y utilice de forma segura y ética.

La coalición se enfocará en tres áreas clave:

1. Seguridad en la cadena de suministro de software para IA: Se establecerán protocolos para garantizar la seguridad y confiabilidad de los modelos de IA desde su creación hasta su implementación.
2. Capacitación en ciberseguridad para IA: Se entrenará a expertos para identificar y combatir las ciber amenazas relacionadas con la IA, incluyendo el uso malicioso de esta tecnología.
3. Guía para la evaluación de la seguridad en IA: Se desarrollará una guía completa para ayudar a los profesionales a evaluar y gestionar los riesgos de seguridad asociados a la IA.

Un paso necesario para el futuro

CoSAI representa un esfuerzo crucial para garantizar que la IA sea una fuerza positiva para la humanidad. La colaboración entre las principales empresas del sector es esencial para afrontar los desafíos y aprovechar al máximo las oportunidades que presenta esta tecnología.

Si bien CoSAI es un avance importante, aún queda mucho por hacer. La regulación y la educación también son aspectos fundamentales para asegurar un futuro responsable de la IA.

Con iniciativas como CoSAI y un enfoque conjunto entre empresas, gobiernos y sociedad civil, es posible construir un futuro donde la IA sea una herramienta poderosa para el bien.

Fuente: CoSAI

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Tecnología presente en todas nuestras actividades

Implementada a través de herramientas específicas para las competencias, la IA busca garantizar la igualdad para espectadores, jueces y atletas, promoviendo la justicia y la precisión en datos e información.

Thomas Bach, Presidente del Comité Olímpico Internacional (COI), afirmó en un acto de prensa en Londres: “Hoy damos un paso más para garantizar la singularidad de los Juegos Olímpicos y la relevancia del deporte. Para ello, tenemos que ser líderes del cambio.”

En este sentido, Intel, empresa líder en desarrollo de procesadores y tecnologías, ha sido fundamental en el impulso y desarrollo de varias de las nuevas implementaciones de IA que se presentarán en los juegos.

Cinco implementaciones de IA que marcarán la diferencia

Predicciones y análisis en tiempo real

Esta tecnología, capaz de evaluar y analizar datos previos, permitirá anticipar resultados en disciplinas como atletismo y natación.

Precisión y detalle durante las competiciones

La implementación de AI Replay agregará dos fotogramas adicionales a cada fotograma en vivo, brindando mayor nitidez, fluidez y precisión en la complementación de espacios entre cuadros. Una herramienta crucial en disciplinas como la gimnasia, donde la exactitud determina el resultado final.

Análisis biomecánico profundo

La IA analizará videos identificando y marcando 22 puntos específicos en el cuerpo del atleta en movimiento. Esto permitirá un análisis profundo de la biomecánica tridimensional, esencial para la prevención de lesiones.

Entrenamientos personalizados

3D Athlete Tracking (3DAT) analizará a los atletas sin necesidad de sensores, marcadores o trajes especiales, mediante técnicas y algoritmos.

La IA identificará 22 puntos en el cuerpo del atleta en movimiento, permitiendo a través de la visión por computadora, un profundo análisis de la biomecánica tridimensional. Esta tecnología ayudará a mejorar el rendimiento y prevenir lesiones.

Experiencias inmersivas

Intel ofrecerá una activación interactiva donde los participantes podrán realizar ejercicios y practicar diversas disciplinas con 3DAT, conociendo su lado atlético y su afinidad con los deportes olímpicos.

Inclusión y transmisión de alta calidad

• Orientación inclusiva: Las personas con discapacidad visual podrán disfrutar de los Juegos a través de una aplicación de smartphone que les brindará instrucciones de voz durante su recorrido.
• Transmisión en 8K: Los espectadores podrán disfrutar de una transmisión con una resolución en 8K, gracias a la capacidad de la IA para procesar y comprimir señales de video en alta resolución de manera rápida y eficiente. Esto permitirá a las emisoras crear contenidos personalizados de forma más rápida y dinámica.

La implementación de la IA en los Juegos Olímpicos París 2024 marca un antes y un después en la historia del deporte, sentando las bases para un futuro más justo, preciso y tecnológico.

Fuente: Olympics

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Diferentes modelos para todas las necesidades

GPT-4o Mini se presenta como el modelo más rentable de OpenAI para proyectos de menor escala. Con un costo significativamente menor al de su hermano mayor, se espera que impulse el desarrollo de un amplio abanico de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

“Creemos que GPT-4o Mini expandirá significativamente la gama de aplicaciones construidas con IA al hacer que la inteligencia sea mucho más accesible”, afirmó OpenAI en su blog oficial.

Precio competitivo de salida

El nuevo modelo se valora en 15 centavos por millón de tokens de entrada y 60 centavos por millón de tokens de salida. Esto lo convierte en una opción mucho más atractiva económicamente que los modelos anteriores, siendo incluso un 60% más barato que GPT-3.5 Turbo.

Este precio es una gran noticia para los desarrolladores, quienes hasta ahora se veían limitados por el alto costo de utilizar modelos como Anthropic’s Claude 3 Haiku o Gemini 1.5 Flash de Google.

Con GPT-4o Mini, OpenAI entra oficialmente en el segmento de modelos de IA ligeros y accesibles.

OpenAI asegura que GPT-4o Mini puede realizar una amplia gama de tareas, incluyendo aplicaciones que vinculan múltiples llamadas de modelo, procesan grandes volúmenes de contexto o interactúan con clientes a través de chatbots de soporte en tiempo real.

Funcionalidades Actualizadas

Actualmente, GPT-4o Mini soporta únicamente texto en su API. Sin embargo, OpenAI ha adelantado la incorporación futura de soporte para entradas y salidas de texto, imagen, vídeo y audio.

El nuevo modelo tiene una ventana de contexto de 128K tokens, admite hasta 16K tokens de salida y su base de datos se encuentra actualizada hasta octubre de 2023.

GPT-4o Mini ha superado a GPT-3.5 Turbo y otros modelos pequeños en referencias académicas de razonamiento multimodal e inteligencia textual, ofreciendo el mismo soporte lingüístico que GPT-4o.

También ha demostrado un excelente desempeño en tareas como llamadas de función, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones que extraen datos o interactúan con sistemas externos. Asimismo, presenta una mejora en el desempeño con contextos largos comparado con GPT-3.5 Turbo.

Del mismo modo integra el marco de seguridad de GPT-4o, evaluado a través de controles humanos y automatizados. La compañía afirma que más de 70 expertos externos en diversos campos han participado en las evaluaciones para garantizar la seguridad del modelo.

Disponibilidad de GPT-4o mini

Los desarrolladores pagarán un máximo de 15 centavos por 1 millón de tokens de entrada y 60 centavos por 1 millón de tokens de salida, lo que equivale a aproximadamente 2500 páginas de un libro.

A partir de hoy, los usuarios de ChatGPT Plus, Free, Plus y Team podrán acceder a GPT-4o Mini en lugar de GPT-3.5, mientras que los usuarios Enterprise tendrán acceso a partir de la próxima semana.

Fuente: OpenAI

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